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La estrategia de enseñanza presentada tiene como objetivo proporcionar el aprendizaje contextualizadointeligencia computacional en correspondencia con las necesidades de la información estudiantes de tecnología. Esta propuesta es el resultado de un modelo teórico que estructura el proceso de enseñanza y aprendizaje de la inteligencia computacional, desde la dialéctica relaciones entre sus componentes y se manifiesta como un conjunto de acciones estructuradas en tres etapas, definiendo sus objetivos respectivos para transformar el trabajo, que se realiza en manera tradicional, hacia nuevas demandas de renovación en la mejora continua que es necesario, en correspondencia con las necesidades que el aprendizaje de contenido matemático tiene para el estudiante universitario, importancia social y valor práctico. Asume elcontextualización como un enfoque contextual a la enseñanza de computacional inteligencia. La aplicación de la estrategia docente en la práctica docente confirmada su relevancia, viabilidad y efectividad mediante el uso de métodos empíricos: evaluación por criterios expertos, consulta con los usuarios y el experimento pedagógicoen su variante pre-experimento, demostrando favorecer el aprendizaje contextualizado del sujeto de inteligencia computacional en los estudiantes de tecnología de la información.

In recent years, importance has been given to the concepts of "smart cities" or smart cities, which incorporate information and communication technologies in urban management and which broaden tools to stimulate the information of an efficient government in the collaborative planning process and citizen participation. This work aims to carry out an analysis of countries and their important cities in South America, in the development of smart cities. Based on a descriptive research based on the bibliographic review, four major cities in countries such as Argentina, Chile, Colombia and Montevideo were taken as a model with data at the city level and at the country level. The results obtained show a comparison of the leading Smart City indicators in LAC, which determines that the city of Buenos Aires, the country of Argentina, occupies the first place in the employment of smart cities. ; En los años recientes se ha dado importancia al conceptos de "ciudades inteligentes" o smart cities, que incorpora tecnologías de la información y comunicación en la gestión urbana y que se amplía herramientas para estimular la información de un gobierno eficiente en los proceso de planificación colaborativa y participación ciudadana. Este trabajo tiene como objetivo realizar un análisis de países y sus ciudades importantes en América del Sur, en el desarrollo de las ciudades inteligentes. Sobre la base de una investigación de tipo descriptiva sustentada en la revisión bibliográfica, se tomó como modelo cuatro ciudades importantes de países como, Argentina, Chile, Colombia y Montevideo con datos a nivel de ciudad y a nivel de país. Los resultados obtenidos evidencian una comparación de indicadores de los Smart City líderes en ALC, la misma que determina que la ciudad de Buenos Aires de país de Argentina ocupa el primer lugar en el empleo de las ciudades inteligentes

The use of machine learning allows the creation of a predictive data model, as a result of the analysis in a data set with 286 instances and nine attributes belonging to the Institute of Oncology of the University Medical Center. Ljubljana. Based on this situation, the data are preprocessed by applying intelligent data analysis techniques to eliminate missing values as well as the evaluation of each attribute that allows the optimization of results. We used several classification algorithms including J48 trees, random forest, bayes net, naive bayes, decision table, in order to obtain one that given the characteristics of the data, would allow the best classification percentage and therefore a better matrix of confusion, Using 66 % of the data for learning and 33 % for validating the model. Using this model, a predictor with a 71,134 % e effectiveness is obtained to estimate or not the recurrence of breast cancer.